Apa Itu CNN (Convolutional Neural Network)? Penjelasan Lengkap, Contoh Kasus & Implementasi dengan PyTorch
CNN atau Convolutional Neural Network adalah jenis deep learning yang banyak digunakan untuk memproses data visual, seperti gambar dan video. Teknologi ini sangat populer dalam bidang Computer Vision karena kemampuannya mengenali pola visual secara otomatis. Apa Itu CNN? CNN merupakan arsitektur jaringan saraf tiruan yang dirancang untuk mengenali pola visual. CNN bekerja dengan cara mengekstrak fitur dari gambar melalui proses konvolusi , kemudian melakukan klasifikasi berdasarkan fitur tersebut. Struktur Utama CNN Convolutional Layer : Menyaring fitur dari gambar (tepi, warna, pola). ReLU Activation : Menambahkan non-linearitas. Pooling Layer : Mengurangi ukuran data dan overfitting. Fully Connected Layer : Menyatukan semua fitur dan menghasilkan prediksi. Implementasi CNN dengan PyTorch Berikut adalah contoh arsitektur CNN sederhana dengan PyTorch: Contoh Kasus: Klasifikasi Gambar Angka (MNIST) Kasus : Sistem ingin mengenali angka tulisan tangan dari gambar gray...